RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Detección y delimitación de hepatocarcinomas basándose en análisis de imagen mediante IA
A1 Rodríguez Arroyo, Diego
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Inteligencia artificial
K1 Aprendizaje profundo
K1 Redes neuronales convolucionales
K1 PyTorch
AB La Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un gran avance en los últimos años, siendo aplicada en distintos ámbitos y permitiéndoles evolucionar gracias a su capacidad para resolver tareas complejas. Este proyecto estudia la clasificación automática de ecografías abdominales, prestando especial atención al hígado y al hepatocarcinoma, mediante modelos de Redes Neuronales Convolucionales. Para este propósito, se recopilaron y procesaron imágenes de pacientes reales, aplicándoles prepocesamiento y distintas técnicas de aumento de datos. Por otro lado, se ha desarrollado una aplicación para la clasificación de estas ecografías. Esta aplicación incluye visualizaciones de cómo los modelos toman las decisiones y pretende facilitar el acceso a usuarios sin experiencia. Los resultados obtenidos tras la evaluación de los modelos, mostraron que estos lograron aprender para imágenes ya conocidas; sin embargo, demostraron tener aptitud más limitada para la generalización en muestras nunca antes vistas. Este sesgo está estrechamente relacionado con el desequilibrio en las muestras, destacando los insuficientes casos de hepatocarcinoma con respecto a hígados sanos.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79362
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79362
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 10-ene-2026