RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Diseño de un modelo neuronal para la deteccion y la clasificación de intrusiones en redes informaticas
A1 Lopez Álvarez, Hugo
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Modelos neuronales
K1 Ciberseguridad
K1 Aprendizaje
AB En la actualidad, las intrusiones en redes informáticas son cada día más frecuentes yvariadas. Esto provoca que los equipos de defensa en ciberseguridad de los sistemas tenganque monitorizar los flujos de información que atraviesan sus redes. Una intrusión en unsistema puede suponer desde el espionaje empresarial hasta el secuestro de datos, por lo quees fundamental actuar rápidamente en cuanto se detecta una intrusión.El principal objetivo de este Trabajo Fin de Grado (TFG) es el desarrollo de modelosneuronales capaces de detectar y clasificar intrusiones en un sistema informático. El modelopropuesto se divide en dos niveles jerárquicos, un modelo dedicado a la clasificación binariade los flujos de datos (como benignos o malignos) y una vez que se ha detectado un flujomaligno, un segundo modelo de clasificación multiclase capaz de distinguir entre nueve tiposdiferentes de ataques entre los que este modelo clasifica el flujo.Puesto que el trabajo desarrollado se enmarca en un Grado en Ingeniería Informática, elproceso de desarrollo se ha guiado siguiendo CRISP-DM, una metodología específica paraproyectos de minería de datos en la industria. Esta metodología abarca desde la comprensióndel problema como en diseño de modelos útiles, hasta su evaluación en un entorno real.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79424
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79424
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 30-nov-2025