RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis de la influencia de características vocales en modelos de detección de voces clonadas mediante IA
A1 Mateos Martínez, Fernando
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Clonación
K1 IA
K1 CNN
AB El aumento en la generalización del uso de la Inteligencia Artificial plantean un desafío como esla detección de voces clonadas creadas mediante técnicas de IA. Con el progreso en la tecnología desíntesis vocal, la clonación de voces se ha vuelto una amenaza importante al posibilitar la creaciónde imitaciones creíbles y sólidas de la voz de un individuo para propósitos potencialmente dañinos.El propósito principal de este proyecto es investigar sobre cómo afectan a la eficacia de unmodelo de detección las características vocales o conjunto de estas con el que se le entrene.Este proyecto puede ser un avance para la generalización en el área de la seguridad y autenticación en aplicaciones de voz ofreciendo la mayor eficiencia para identificar y prevenir usos indebidosde la tecnología de síntesis de voz.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79502
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79502
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 10-nov-2025