RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Aplicando algoritmos de Machine Learning en un sistema acústico de detección de larvas de insectos xilófagos
A1 Benito Sáez, Ana
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Característica acústica
K1 Normalización
K1 Estandarización
AB Este Trabajo Fin de Grado se centra en la detección de insectos xilófagosmediante técnicas acústicas, con el objetivo de profundizar en los retos actualesasociados a esta línea de investigación y proponer mejoras en la interpretacióny clasificación de las señales. Para ello, se han empleado imágenes acústicasgeneradas a partir de un array de micrófonos MEMS, permitiendo estimar lalocalización de larvas de Hylotrupes bajulus en función de la energía acústicaemitida durante su actividad alimentaria sobre madera. La captura de las señalesse ha desarrollado en una cámara anecoica, utilizando cuatro vigas de maderaseparadas 60 cm del array y una base de datos de 148.000 señales acústicasregistradas a partir de seis larvas.A partir de esta base de datos, se han implementado esquemas en LabVIEWpara la extracción sistemática de características acústicas relevantes. Previamenteal entrenamiento de los modelos, se evalúan distintas técnicas de escalado con elobjetivo de optimizar la calidad de los datos. Se entrenan diversos algoritmos deaprendizaje automático para identificar patrones discriminativos, discriminandoentre todas las clases en unos casos y únicamente entre nudo y larva en otros, yevaluar su capacidad de generalización, así como para comparar entre distintasconfiguraciones de hiperparámetros. Los resultados pretenden contribuir a futurosestudios orientados a la detección en entornos distintos a los aquí evaluados,favoreciendo la aplicación práctica de los modelos desarrollados.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79603
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79603
LA spa
NO Departamento de Ciencias de los Materiales e Ingeniería Metalúrgica, Expresión Gráfica en la Ingeniería, Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría, Ingeniería Mecánica e Ingeniería de los Procesos de Fabricación
DS UVaDOC
RD 17-nov-2025