RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Detección y clasificación de emociones en diálogos de videojuegos mediante Procesamiento del Lenguaje Natural
A1 Sánchez Valencia, Víctor
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Procesamiento del Lenguaje Natural
K1 Análisis de sentimientos
K1 Inteligencia Artificial
AB Este Trabajo Fin de Grado desarrolla un modelo de análisis de sentimientos endiálogos del videojuego The Last of Us mediante Procesamiento del Lenguaje Natural(PLN) con modelos de OpenAI, específicamente GPT-4o-mini y GPT-4.1-mini. Seconstruyó desde cero un corpus lingüístico etiquetado manualmente con emociones ypolaridad, aplicando en su parte final técnicas de balanceo para garantizar surepresentatividad. Se llevó a cabo el fine-tuning de los modelos seleccionados evaluandoprecisión y coste, destacando GPT-4.1-mini por su equilibrio entre rendimiento y coste. Elestudio incluye un análisis comparativo de ambos modelos, estimación de costes asociadosal entrenamiento y uso, así como una evaluación de las métricas obtenidas, como la matrizde confusión y el reporte de clasificación. Los resultados reflejan que el análisis lingüísticoen videojuegos mediante Inteligencia Artificial (IA) puede contribuir a la comprensión delimpacto social y cultural del lenguaje en este ámbito. Además, el trabajo propone líneasfuturas de investigación para mejorar el análisis emocional en otros videojuegos,extendiendo la aplicación de estas técnicas a campos como la psicología, la sociología o laeconomía.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79608
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79608
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 26-nov-2025