RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Construcción de un sistema POS utilizando reconocimiento de objetos con Deep Learning
A1 Dinh, Thi Lan Phuong
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Big Data
K1 Photographs
K1 Business Intelligence
K1 Python
AB La idea de este proyecto es construir un sistema POS (Sistema de Punto de Venta)usando Reconocimiento de Objetos con Deep Learning.El sistema POS tiene dos tipos: POS F&B (POS Alimentos y Bebidas) y POS Retails(Punto de Venta para Comercios Minoristas). En este trabajo, uno de los objetivosserá poder construir una prueba de concepto o demostrador del POS F&B, orientadoa reconocer platos preparados a partir de las fotografías. También se incluiría unrecomendador de platos similares disponibles en la carta del restaurante.El sistema POS no sólo permite pedir comida desde los dispositivos móviles de losclientes, como teléfonos o tabletas, sino que también les permite escanear fotografíasde la comida en la carta del restaurante o bar. El núcleo del sistema es elreconocimiento de objetos con aprendizaje automático para reconocer el artículo y,si es necesario (por ejemplo, porque ya no está disponible), recomendar opcionessimilares.Tras identificar el plato y una vez que el cliente termine de elegir, el sistema enviaráel pedido a cocina y los chefs prepararán el plato.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79611
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79611
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 15-nov-2025