RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Soluciones Deep Learning para deblurring y su aplicación en entornos industriales
A1 Villacorta Nicolás, David
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia
K1 Aprendizaje automático
K1 Imágenes ópticas
K1 Inteligencia artificial
K1 deep learning
K1 deblurring
K1 blur
K1 redes neuronales
K1 entornos industriales
K1 1203.04 Inteligencia Artificial
AB El desenfoque o blur es un problema frecuente en las imágenes, que afecta a la calidad visualy al rendimiento de los sistemas que dependen de ellas. En este trabajo se exploran las principalestécnicas de deblurring basadas en Deep Learning, analizando diferentes arquitecturas que handemostrado ser eficaces en la restauración de la calidad de las imágenes.Además, se estudia su aplicación en entornos industriales, donde la calidad de las imágenes es unfactor clave para determinados procesos. A través de este estudio, se busca evaluar el impacto deestas soluciones en la mejora de la precisión y eficiencia operativa en distintos ámbitos industriales.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79693
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79693
LA spa
DS UVaDOC
RD 14-nov-2025