RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Modelo de Deep Learning para el reconocimiento de filas de Viñedos y estimación de parámetros agronómicos desde imágenes satelitales
A1 Moreda Blanco, Marcos
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia
K1 Inteligencia Artificial
K1 U-net
K1 Deep learning
K1 1203.17 Informática
K1 5312.01 Agricultura
AB El desarrollo tecnológico y el acceso creciente a datos satelitales han abierto nuevasoportunidades para optimizar prácticas agrícolas a través de sistemas inteligentes. Enparticular, la viticultura, un sector agrícola de gran relevancia económica en numerosospaíses, se beneficia cada vez más de herramientas basadas en análisis automatizado deimágenes.Este trabajo se enmarca en este contexto y tiene como objetivo el diseño y desarrollode un sistema de inteligencia artificial capaz de identificar, contar y analizar las filasde viñedos a partir de imágenes satelitales, con el fin de extraer métricas agronómicasrelevantes como la longitud de las filas, la densidad de plantación y otros parámetrosasociados.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79739
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79739
LA spa
DS UVaDOC
RD 26-nov-2025