RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Aplicación basada en IA para la codificación de Diagnósticos CIE-10 en la UCI del Hospital Río Hortega
A1 Miñambres Mateos, Alejandro
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Diagnóstico
K1 Codificación
K1 Inteligencia artificial
K1 Embeddings
AB El objetivo de este trabajo es desarrollar una aplicación de escritorio, la cual, utilizandotécnicas de inteligencia artificial, ayude en la codificación de diagnósticos médicos según laclasificación CIE-10, especialmente en el entorno de la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI)del Hospital Río Hortega.El proyecto se divide en dos partes, por un lado la inteligencia artificial, capaz de analizarlos textos que introduzcan los médicos para sugerir codificaciones relevantes y, por otro lado,la implementación de la aplicación que permite al usuario interactuar de forma sencilla yeficiente con el sistema.Usando la metodología SCRUM para mantener una comunicación constante con el cliente,se abordan distintos aspectos técnicos como el diseño de la base de datos vectorizada, el usode modelos transformer, la evaluación del rendimiento del sistema, así como la integración defuncionalidades como atajos de teclado, gestión del portapapeles y ajustes personalizados.El resultado obtenido muestra una mejora en el proceso de codificación de diagnósticos,reduciendo errores y tiempo, mejorando así la calidad de la atención médica. Esta aplicaciónse adapta al flujo de trabajo real de los profesionales sanitarios.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80202
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80202
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 09-ene-2026