RT info:eu-repo/semantics/article
T1 Simulación Monte Carlo como herramienta para priorizar los riesgos de los proyectos
A1 Acebes Senovilla, Fernando
A1 González Varona, José Manuel
A1 Pajares Gutiérrez, Javier
A1 Paredes, Adolfo López
K1 Probability-impact matrix, quantitative risk analysis, risk management, Monte Carlo simulation, MCSimulRisk.
AB En este artículo proponemos un método cuantitativo para priorizar los riesgos identificados en un proyecto. Basado en simulación de Montecarlo, la propuesta que presentamos evita la utilización de la matriz probabilidad – impacto por los problemas que plantea. Para conseguir ordenar por importancia los riesgos identificados en el proyecto, modelamos cada uno de los riesgos según funciones de probabilidad y, aplicando técnicas cuantitativas y simulación de Montecarlo, conseguimos medir el impacto real de cada una de las incertidumbres sobre los objetivos de coste y de duración del proyecto. Demostramos la validez de la metodología utilizando como ejemplo un caso de estudio
PB CEPADE-Universidad Politécnica de Madrid
SN 1132-175X
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80249
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80249
LA spa
NO Dirección y Organización, 85, Abril 2025, 43-56
DS UVaDOC
RD 02-dic-2025