RT info:eu-repo/semantics/article
T1 Artificial Intelligence-Assisted Muscular Ultrasonography for Assessing Inflammation and Muscle Mass in Patients at Risk of Malnutrition
A1 López-Gómez, Juan José
A1 Estévez-Asensio, Lucía
A1 Cebriá, Ángela
A1 Izaola-Jauregui, Olatz
A1 Pérez López, Paloma
A1 González-Gutiérrez, Jaime
A1 Primo-Martín, David
A1 Jiménez-Sahagún, Rebeca
A1 Gómez-Hoyos, Emilia
A1 Rico-Bargues, Daniel
A1 Godoy, Eduardo Jorge
A1 De Luis-Román, Daniel A.
A1 de luis roman, Daniel
AB El estudio evalúa la relación entre **inflamación sistémica y masa y calidad muscular** en 502 pacientes con riesgo de desnutrición mediante **ecografía muscular asistida por inteligencia artificial** del recto femoral. La inflamación, definida por proteína C reactiva >3 mg/L, estuvo presente en el 44,8% de los pacientes y se asoció a **menor área y grosor muscular**, así como a **peor calidad muscular**, caracterizada por menor proporción de tejido muscular y mayor infiltración grasa. El análisis multivariante mostró que la inflamación incrementa el riesgo de baja masa muscular y deterioro de la calidad muscular, independientemente de edad y sexo. La ecografía con IA permitió una evaluación objetiva y reproducible, evidenciando que la inflamación es un determinante clave del deterioro muscular en la desnutrición relacionada con la enfermedad.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80552
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80552
LA spa
NO Nutrients. 2025; 17(10):1620
DS UVaDOC
RD 13-dic-2025