RT info:eu-repo/semantics/article
T1 Artificial intelligence–assisted rectus femoris ultrasound vs. L3 computed tomography for sarcopenia assessment in oncology patients: establishing diagnostic cut-offs for muscle mass and quality
A1 López-Gómez, Juan José
A1 Sánchez-Lite, Israel
A1 Fernández-Velasco, Pablo
A1 Izaola-Jauregui, Olatz
A1 Cebriá, Ángela
A1 Pérez-López, Paloma
A1 González-Gutiérrez, Jaime
A1 Estévez-Asensio, Lucía
A1 Primo-Martín, David
A1 Gómez-Hoyos, Emilia
A1 Jorge-Godoy, Eduardo
A1 de luis roman
A1 de luis roman, Daniel
AB Este estudio transversal comparó la ecografía del recto femoral asistida por inteligencia artificial con la tomografía computarizada a nivel L3 para la evaluación de la sarcopenia en 337 pacientes oncológicos. La ecografía mostró correlaciones moderadas con los parámetros de masa muscular derivados de la TC y correlaciones significativas, aunque más débiles, con los indicadores de calidad muscular. Se establecieron puntos de corte ecográficos específicos por sexo para masa y calidad muscular, con buen valor predictivo negativo para baja masa muscular y alto valor predictivo positivo para miosteatosis. La ecografía con IA se confirma como una herramienta factible, no invasiva y útil en la práctica clínica.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80565
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80565
LA eng
NO Frontiers in Nutrition  2025;12
DS UVaDOC
RD 14-dic-2025