RT info:eu-repo/semantics/article
T1 Evaluation of Muscle Mass and Quality With an AI‐Based Muscle Ultrasound Imaging System in Patients at Risk of Malnutrition
A1 López‐Gómez, Juan José
A1 Estévez Asensio, Lucía
A1 González Gutiérrez, Jaime
A1 Cebriá, Ángela
A1 Izaola Jauregui, Olatz
A1 Pérez López, Paloma
A1 Gómez‐Hoyos, Emilia
A1 Primo Martín, David
A1 Jiménez Sahagún, Rebeca
A1 Godoy, Eduardo Jorge
A1 De Luis Román, Daniel A.
AB Este estudio observacional transversal evaluó la utilidad de un sistema de ecografía muscular asistido por inteligencia artificial para valorar masa y calidad muscular en 647 pacientes con riesgo de desnutrición. La sarcopenia, definida por criterios EWGSOP2, estuvo presente en el 25,8%. Los pacientes sarcopénicos mostraron menor grosor y área del recto femoral, menor ángulo de penneación y peor calidad muscular por análisis de ecogenicidad. Los parámetros ecográficos se correlacionaron con la fuerza prensil y el ángulo de fase. El análisis multivariante identificó el grosor muscular y la ecogenicidad baja como factores protectores frente a sarcopenia y dinapenia, respectivamente.
SN 2190-5991
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80568
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80568
LA eng
NO Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle, 2025; 16:e70137
DS UVaDOC
RD 14-dic-2025