RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Detección y diagnóstico de fallos/anomalías  en una planta industrial mediante técnicas  de control estadístico multivariante
A1 Crespo García, Alejandro
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Detección y diagnóstico de fallos
K1 Control estadístico multivariante
K1 PCA
K1 SFA
K1 Benchmark planta TEP
K1 3310 Tecnología Industrial
AB Este TFG busca mejorar la detección y el diagnóstico de fallos/anomalías en una planta industrial mediante la aplicación de métodos de control estadístico multivariante. Actualmente la industria tiene infinidad de formas para medir y almacenar datos en cualquier planta de producción, el problema se encuentra a la hora de tratar estos datos para llegar a una conclusión. Para hacer más fácil la interpretación de los datos, utilizamos las técnicas estadísticas de control multivariante, el objetivo de estas es controlar y analizar las variables deseadas para garantizar la mejor calidad posible, o, en nuestro caso concreto, aquellas variables que puedan llegar a causar fallos o anomalías en el proceso de producción. Usando métodos como el Análisis de Componentes Principales (PCA) o el Análisis de factores lentos (SFA) entre muchos otros, se va a reducir la dimensionalidad de los datos y evaluar correlaciones. Los diferentes métodos de control estadístico implementados se van a comparar con los mimos datos de base, datos que pertenecen a una planta química, la planta Tennessee Eastman, estos datos son una referencia de la literatura científica para probar toda clase de métodos de detección de anomalías.  Una vez evaluados todos los métodos, se comparará cuáles de ellos responden mejor a la hora de detectar errores, no solo de forma gráfica, también de forma numérica, para ello se usarán diferentes estadísticos. De esta forma se podrá saber cuál de ellos es mejor detectando anomalías en una planta industrial o si hay uno que sea superior en todo frente a sus rivales.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/81384
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/81384
LA spa
NO Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
DS UVaDOC
RD 16-feb-2026