RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Detección de árboles individuales mediante datos lidar en la casa de campo de Madrid (España
A1 Pérez Hernández, Héctor
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenierías Agrarias
K1 Lidar
K1 Árbol individual
K1 Inventario lidar
K1 3106 Ciencia Forestal
AB La tercera cobertura nacional LíDAR PNOA en desarrollo actualmente con una densidad de 5 pulsos/m² abre la posibilidad a analizar el uso de estos datos para inventarios de árbol individual. Sin embargo, hay pocos proyectos operativos que hayan trabajado con esta tecnología. El objeto de este estudio es analizar su potencial en un caso real en la Casa de Campo de Madrid. Para ello se han levantado en campo 99 parcelas circulares de 11,4 metros de radio con presencia de distintas especies en las que se han medido la altura y rumbo de cada árbol. Trabajando sobre los datos LiDAR capturados por un vuelo específico de densidad equivalente, se ha procedido a buscar los ápices de los pies con el filtro de máximos locales del paquete “lidR” sobre la nube de puntos. La presente comunicación resume las mejores parametrizaciones del algoritmo en función de la formación, la especie y la fracción de cabida cubierta, indicando las ventajas y limitaciones de la metodología para la individualización de pies. Sus resultados reflejan su potencial para posicionar los ápices como primer paso en la delineación de sus copas y mejorar la estimación de la densidad con LiDAR en un futuro
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/81526
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/81526
LA spa
NO Departamento de Producción Vegetal y Recursos Forestales
DS UVaDOC
RD 14-ene-2026