RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Captura y anotación de imágenes ópticas,  térmicas y de profundidad para el análisis del  comportamiento humano.
A1 Martín García, David
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Visión Artificial
K1 Redes Neurolalles
K1 Reconocimiento de Actividades Humanas
K1 Inteligencia Artificial
K1 Visión por Computador
K1 3304.07 Periféricos de Ordenadores
AB Los sistemas de visión por computador constituyen una complementación a la supervisión presencial por cuidadores en entornos residenciales. Estos sistemas proporcionan un modelo de monitorización continua (24/7) que no requiere la presencia activa de operarios ni del propio usuario. El sistema que aquí se presenta integra métodos de captura y análisis basados en imagen RGB junto con modalidades complementarias (visión térmica y mapas de profundidad) que aportan información fuera del espectro visible. Con ello se construye una base de datos amplia y heterogénea (RGB, térmica y profundidad), anotada para tareas de reconocimiento de actividades humanas (HAR) y detección de eventos anómalos como caídas. Esta base mitiga las limitaciones de muchos datasets públicos usados para pre-entrenar modelos y facilita su implantación en entornos privados como hogares o residencias.
YR 2025
FD 2025
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/81693
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/81693
LA spa
NO Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
DS UVaDOC
RD 29-ene-2026