RT info:eu-repo/semantics/article
T1 A non-intrusive Industry 4.0 retrofitting approach for collaborative maintenance in traditional manufacturing
A1 García, Álvaro
A1 Bregón Bregón, Aníbal
A1 Martínez Prieto, Miguel Angel
K1 Retrofitting digital
K1 Mantenimiento colaborativo
K1 Industria 4.0
K1 Interfaces humano-máquina
K1 Fabricación tradicional
K1 Sensores no intrusivos
K1 1203.05 Sistemas Automatizados de Producción
AB El impacto de la COVID-19 en la economía mundial ha intensificado las necesidades de las plantas de fabricación de adaptarse a cambios impredecibles y de garantizar la continuidad de la producción industrial. La demanda de soluciones para la monitorización de activos y de soporte especializado en el entorno de la planta se ha convertido en una prioridad digital cada vez más relevante para la industria, lo que impulsa actualizaciones tecnológicas humano-máquina que conducen a la evaluación de las competencias digitales de los trabajadores. En el caso de la fabricación tradicional, las pequeñas y medianas empresas (pymes) se enfrentan al reto de gestionar tecnologías digitales y modelos de madurez de la Industria 4.0 (I4.0) con una baja tasa de adopción. En este contexto digital, muy pocas pymes con medios tradicionales han anticipado los avances más recientes en estrategias de mantenimiento, debido a barreras técnicas y económicas.Este trabajo presenta una solución de integración tecnológica humano–máquina para la fabricación tradicional, basada en un desarrollo de retrofitting no intrusivo con herramientas interoperables de la I4.0. El método proporciona una arquitectura común de hardware y software, de rápida implantación, que da soporte a un enfoque de mantenimiento heredado basado en interfaces humano–máquina (HMI), y aborda su evaluación con un enfoque centrado en la convergencia físico–digital de sistemas industriales antiguos. Para ello, se ha llevado a cabo un caso de estudio que aplica un enfoque de proceso digital integrado con técnicas de mantenimiento basado en la condición (CBM) en una fresadora CNC, y que fue reproducido en una máquina de moldeo por inyección durante el estado de alerta por COVID-19. Estos escenarios preexistentes permitieron desplegar estrategias de retrofitting digital y de comunicación sin interferir en las condiciones de trabajo.Los patrones extraídos de las máquinas fueron monitorizados en tiempo real y se interactuó con el conocimiento operativo del personal experimentado. De este modo, se aporta una contribución original para afrontar los retos humano–máquina mediante mejoras aplicadas a la fabricación tradicional, en la que se emplean estrategias digitales aumentadas y entornos proactivos de mantenimiento basado en la condición.
PB Elsevier
SN 0360-8352
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/81929
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/81929
LA eng
NO Computers and Industrial Engineering, 2022, vol. 164
NO Producción Científica
DS UVaDOC
RD 21-ene-2026