TY  - THES 
A3  - Durán Martín, Ángel
AU  - García Jiménez, Irene
PY  - 2025
UR  - https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78468
AB  - La descomposición en valores singulares (SVD) es una técnica de gran relevancia en álgebra
lineal que descompone matrices rectangulares en factores ortogonales, permitiendo analizar sus
propiedades fundamentales como el rango, la norma y los...
AB  - The Singular Value Decomposition (SVD) is a highly relevant technique in linear algebra
that decomposes rectangular matrices into orthogonal factors, enabling the analysis of fundamental properties such as rank, norm, and associated subspaces.
This...
LA  - spa
KW  - SVD
KW  - Teorema de Schur
KW  - Método de Jacobi
TI  - La descomposición en valores singulares: implementación y aplicaciones
M3  - info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
ER  -