TY  - THES 
A3  - Fernández Temprano, Miguel Alejandro
A3  - García Escudero, Luis Ángel
AU  - Gordo Martín, Daniel
PY  - 2014
UR  - http://uvadoc.uva.es/handle/10324/13160
AB  - En el presente trabajo se ha estudiado la aplicación de dos técnicas de machine learning, K-Nearest Neighbour y Support Vector Machine, al problema del diagnóstico de la rotura de una barra del rotor de un motor de inducción jaula de ardillas con el...
LA  - spa
KW  - Machine learning
KW  - Motores de induccion - Diseño y construcción
TI  - Diagnóstico de fallos en motores con técnicas de Machine Learning
M3  - info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
ER  -