TY  - THES 
A3  - Martínez Prieto, Miguel Angel
A3  - Bregón Bregón, Aníbal
AU  - Barreno Recio, Patricia Lucia
PY  - 2021
UR  - http://uvadoc.uva.es/handle/10324/46138
AB  - Este trabajo fin de grado presenta una introducción a la Industria 4.0 y a los métodos de pronóstico de fallos y realiza un estudio de métodos de clustering y de detección de anomalías que se puedan aplicar en los datos de monitorización de procesos...
LA  - spa
KW  - Industria 4.0
KW  - Métodos de pronóstico
KW  - Procesos de mecanizado
TI  - Estudio de técnicas de clustering y detección de anomalías aplicado a fresadoras CNC
M3  - info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
ER  -