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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/13370

    Título
    Estudio sobre la viabilidad de los estadísticos de orden superior de la corriente de alimentación como indicadores para determinar el estado de un motor de inducción
    Autor
    Rosa López, Rubén de la
    Director o Tutor
    Moríñigo Sotelo, DanielAutoridad UVA
    Martín Diaz, IgnacioAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías IndustrialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2015
    Titulación
    Grado en Ingeniería Eléctrica
    Zusammenfassung
    El motor inducción es el más empleado en la industria. Aunque es una máquina robusta, los gastos asociados a su mantenimiento son elevados. La técnica más extendida para la detección de fallos y su diagnóstico suele ser el análisis de vibraciones, pero la monitorización de la corriente del estator está empezando a extenderse por las ventajas que presenta el uso no invasivo de un sensor de corriente. Para realizar una correcta detección, normalmente no basta con un único indicador. En ambas técnicas se pueden emplear estadísticos de orden superior calculados sobre la onda temporal, pero no hay un estudio que indique como cambian en función del estado del motor. En este TFG se plantea un estudio con señales sintéticas, cuya generación se basa en valores experimentales, que permitan determinar si estos estadísticos tienen capacidad para detectar el fallo de barras en motores de inducción.
    Materias (normalizadas)
    Motores de inducción
    Departamento
    Departamento de Ingeniería Eléctrica
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/13370
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30971]
    Zur Langanzeige
    Dateien zu dieser Ressource
    Nombre:
    TFG-P-268.pdf
    Tamaño:
    3.042Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalSolange nicht anders angezeigt, wird die Lizenz wie folgt beschrieben: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

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