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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/14154

    Título
    Herramientas para el BigData y Machine Learning
    Autor
    González-Iglesias González, Rafael
    Director o Tutor
    Sáez Aguado, JesúsAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de CienciasAutoridad UVA
    Año del Documento
    2015
    Titulación
    Grado en Estadística
    Résumé
    La academia, dentro del contexto del plan Bolonia, ha incrementado significativamente la puesta en práctica de los conocimientos. Sin embargo, la reducción temporal que ha supuesto, también ha acotado la cantidad de conocimientos adquiridos. Este trabajo pretende aportar un conocimiento más enfocado a la vida laboral. Se trata de un pequeño manual autobiográfico en el que se describirán conceptos y herramientas útiles en la práctica profesional, con la intención de incentivar la curiosidad en el lector y de aportar una guía al futuro recién graduado. Junto con descripciones generalistas en áreas no estrictamente del trabajo del estadístico se aportan ejemplos prácticos. En el caso de los conceptos propios del grado, se incluye un ejemplo desarrollado en mayor profundidad con datos de Kaggle.
    Materias (normalizadas)
    Datos masivos
    Nivel Educativo
    Aprendizaje automático
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/14154
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30857]
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    Nombre:
    TFG-G1193.pdf
    Tamaño:
    1.011Mo
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