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Título
Analysis of the GOP metric for assessing non-native Spanish pronunciation in the SAMPLE corpus
Director o Tutor
Año del Documento
2015
Titulación
Máster en Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
Résumé
Este trabajo consiste en el análisis de los resultados obtenidos en la evaluación de
pronunciación a nivel fonema utilizando el algoritmo Forced GOP que ha sido implementado para ello. Se ha hecho uso de locuciones de diferentes oraciones realizadas por
distintos hablantes, las cuales han sido grabadas y anotadas dentro del corpus SAMPLE.
Este corpus fue desarrollado dentro de nuestro grupo de investigación en colaboración
con personas del ámbito lingüista. Se ha trabajado con los datos obtenidos para identificar
posibles mejoras, se hacen varias observaciones en el comportamiento de la métrica
y se discute la dependencia a nivel fonema y hablante que sugiere el establecimiento de
posibles umbrales para mejorar su rendimiento. Además se agregan propuestas en base
a los datos de loglikelihood que arroja la FGOP y se aplican una serie de reglas para
establecer un nuevo parámetro que permita dar una calificación por cada fonema. Estas
calificaciones permiten generar una calificación global de pronunciación a nivel hablante.
Las puntuaciones globales se han contrastado con los resultados de la FGOP y las evaluaciones
realizadas por jueces humanos.
Materias (normalizadas)
Pronunciación
Evaluación del lenguaje
Corpus SAMPLE
Algoritmo Forced GOP
Departamento
Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
Idioma
eng
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Máster UVa [6334]
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