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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/16339

    Título
    Decoding P300 evoked potentials for Brain Computer Interfaces (BCI) aimed at assisting potential end-users at home
    Autor
    Corralejo Palacios, Rebeca
    Director o Tutor
    Hornero Sánchez, RobertoAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de TelecomunicaciónAutoridad UVA
    Año del Documento
    2016
    Abstract
    La presente Tesis Doctoral propone el empleo de potenciales evocados P300 como señal de control en sistemas BCI diseñados para usuarios finales, es decir, para personas con grave discapacidad. La atención selectiva a estímulos específicos e infrecuentes evoca una actividad cerebral específica conocida como P300. Esta respuesta aparece en las zonas central y parietal de la corteza cerebral unos 300 ms después de la presentación del estímulo. En este estudio, se ha investigado una nueva herramienta BCI asistiva para control del entorno en el hogar. La aplicación propuesta se basa en las respuestas evocadas P300 a estímulos infrecuentes, también conocido como paradigma oddball. Los sistemas BCI basados en P300 podrían ser los más adecuados para las personas con grave discapacidad ya que no requieren de una etapa exhaustiva de entrenamiento. Además, el paradigma P300 típico permite seleccionar el símbolo deseado entre las múltiples opciones presentadas en la pantalla de una manera rápida simplemente fijando la atención en él. La metodología propuesta en este trabajo está enfocada en el usuario final. Así, tanto el diseño, como los experimentos y la evaluación se centran las necesidades del usuario final.
    Materias (normalizadas)
    Tratamiento de señal
    Domótica
    Departamento
    Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
    DOI
    10.35376/10324/16339
    Idioma
    eng
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/16339
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Tesis doctorales UVa [2414]
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    Nombre:
    Tesis865-160229.pdf
    Tamaño:
    2.587Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

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