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Título
Deserrollo de una herramienta infomática para predecir el consumo energético de un edificio
dc.contributor.advisorMoríñigo Sotelo, Daniel es
dc.contributor.advisorEspí García, Fernando Javieres
dc.contributor.authorSandonís Gatón, Héctor
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales es
dc.date.accessioned2016-07-21T14:57:49Z
dc.date.available2016-07-21T14:57:49Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/18098
dc.description.abstractEl siguiente proyecto está dedicado al estudio y realización de una Red Neuronal Artificial para predecir el consumo de energía eléctrica del Hospital Universitario Pío del Río Hortega. Se enmarca dentro de un acuerdo entre el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Valladolid y el Hospital Universitario Río Hortega. Es un hospital público integrado dentro de la Red Asistencial de la Gerencia Regional de Salud y Castilla y León (Sacyl) y sus dimensiones son de 115.354 m2. Este centro es el responsable de la atención sanitaria de la parte oeste de Valladolid. Cabe destacar que trabajan unas 3200 personas y dispone de aproximadamente 600 camas.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Ingeniería Eléctricaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectEnergía - Consumo - Informáticaes
dc.titleDeserrollo de una herramienta infomática para predecir el consumo energético de un edificioes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Ingeniería Eléctricaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


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Nombre:
TFG-P-393.pdf
Tamaño:
9.592Mb
Formato:
PDF
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