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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18119

    Título
    Predicción de la producción eléctrica de instalaciones fotovoltaicas situadas en Castillara y León, a partir de datos de radiación y ambientes
    Autor
    Calderón Calvo, Álvaro
    Director o Tutor
    Tinaut Fluixá, Francisco VicenteAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías IndustrialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2016
    Titulación
    Máster en Ingeniería Industrial
    Resumen
    El presente trabajo consiste en el tratamiento de datos de producción de 16 plantas fotovoltaicas conectadas a la red en la Comunidad de Castilla y León. El objetivo principal es obtener una serie de correlaciones que permitan en un momento dado estimar la producción de dichas centrales en función de variables meteorológicas como son la radiación diaria sobre superficie horizontal, la temperatura media diaria, la velocidad del viento media diaria y la humedad media diaria. Las correlaciones calculadas estiman la irradiación equivalente, que permite obtener la producción eléctrica considerando características de la propia instalación como son: rendimiento de los módulos, rendimiento del inversor y superficie útil de panel. Los datos de radiación y demás datos meteorológicos han sido obtenidos del Sistema de información Agroclimática para el Regadío (SiAR), mientras que los datos de de las plantas fotovoltaicas han sido suministrados por la empresa manint HISPANIA.
    Materias (normalizadas)
    Energía fotovoltáica
    Departamento
    Departamento de Ingeniería Energética y Fluidomecánica
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18119
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Máster UVa [7039]
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    Nombre:
    TFM-P-399.pdf
    Tamaño:
    6.778Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

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