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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18657

    Título
    Procesado y análisis de señales fisiológicas en tareas de rehabilitación con robots
    Autor
    Hernández Melero, Mar
    Director o Tutor
    Fraile Marinero, Juan CarlosAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías IndustrialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2016
    Titulación
    Grado en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automática
    Resumo
    Se presenta un estudio de investigación para evaluar la posibilidad de medir el grado estrés de una persona al interactuar con la plataforma robótica de neuro-rehabilitación E2REBOT, a través de su estado psicofisiológico. Con este fin, se realizó un estudio sobre 47 sujetos conforme a un protocolo de actuación. Se llevaron a cabo varias etapas de interacción con el robot E2REBOT durante las cuales se valoró su grado de estrés mediante varios test autoevaluativos y se monitorizaron tres señales fisiológicas: el electrocardiograma (ECG), la respuesta galvánica de la piel (GSR) y la temperatura de la piel (SKT). El procesamiento y análisis de los datos, ha permitido relacionar el estado psicofisiológico originado por las terapias, con las respuestas fisiológicas. Los resultados evidencian que pueda medirse la carga cognitiva de las terapias a través de las señales fisiológicas del paciente, lo que permitiría realizar una realimentación biológica en el controlador del robot durante las terapias.
    Materias (normalizadas)
    Rehabilitación-tecnología
    Robótica
    Departamento
    Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18657
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [31045]
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    Arquivos deste item
    Nombre:
    TFG-P-463.anejo.zip
    Tamaño:
    5.609Kb
    Formato:
    application/zip
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    Nombre:
    TFG-P-463.pdf
    Tamaño:
    3.481Mb
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