Fuzzy PCA para la extracción de variables y la detección y diagnóstico de fallos

Abstract

En este trabajo se estudia el comportamiento de distintos algoritmos Fuzzy PCA para tres casos distintos, una planta de tratamiento de aguas residuales, una red de distribución de agua y una planta química; todo ello orientado a la extracción de variables, detección de fallos y diagnóstico de los mismos. Para ello, primero se expone el marco teórico, luego la metodología y los criterios empleados, así como las descripciones de las plantas a estudio; para finalizar se presentan los resultados obtenidos acompañados de las conclusiones correspondientes.