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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/20410

    Título
    Fuzzy PCA para la extracción de variables y la detección y diagnóstico de fallos
    Autor
    García Hernando, Borja
    Director o Tutor
    Sáinz Palmero, Gregorio IsmaelAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías IndustrialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2016
    Titulación
    Máster en Informática Industrial
    Abstract
    En este trabajo se estudia el comportamiento de distintos algoritmos Fuzzy PCA para tres casos distintos, una planta de tratamiento de aguas residuales, una red de distribución de agua y una planta química; todo ello orientado a la extracción de variables, detección de fallos y diagnóstico de los mismos. Para ello, primero se expone el marco teórico, luego la metodología y los criterios empleados, así como las descripciones de las plantas a estudio; para finalizar se presentan los resultados obtenidos acompañados de las conclusiones correspondientes.
    Materias (normalizadas)
    Algoritmos
    Departamento
    Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/20410
    Derechos
    openAccess
    Collections
    • Trabajos Fin de Máster UVa [7034]
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    Nombre:
    TFM-I-539.pdf
    Tamaño:
    1.131Mb
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    Adobe PDF
    Thumbnail
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    Nombre:
    TFM-I-539-Anejo.zip
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    116.7Mb
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    application/zip
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