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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/20848

    Título
    Overcoming central nervous system-barriers by the development of hybrid structured systems for nose-to-brain drug delivery using clean technologies
    Autor
    Gonçalves, Vanessa Santos Silva
    Director o Tutor
    Rodríguez Rojo, SorayaAutoridad UVA
    Duarte, Catarina M.M.
    Matias, Ana A.
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías IndustrialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2016
    Zusammenfassung
    La administración de fármacos al sistema nervioso central vía intranasal ha surgido en los últimos años como una alternativa eficaz a la vías sistémicas, ya que los compartimentos del cerebro y de la nariz están conectados entre sí a través del sistema olfativo y del nervio trigémino. Esta tesis se centra en la aplicación de la tecnología de fluidos supercríticos, concretamente el método PGSS ® (Particles from Gas Saturated Solutions), como una alternativa a los procesos de precipitación convencionales para la producción de dos sistemas híbridos biocompatibles de liberación, lípido-polímero [Gelucire 43/01 ™: PEG 4000] y lípido estructurado [Gelucire 43/01 ™: GMO]. Además, aerogeles microparticulados de alginato híbridos (con pectina y α-carragenano) se produjeron por secado con CO2 supercrítico. Estos sistemas fueron diseñados para permitir la absorción mejorada de los fármacos (ketoprofeno) o péptidos de peso molecular bajo después de su administración en un modelo de células del epitelio nasal.
    Materias (normalizadas)
    Fluidos supercríticos
    Nervioso central, Sistema
    Medicamentos-Administración por vía nasal
    Departamento
    Departamento de Ingeniería Química y Tecnología del Medio Ambiente
    DOI
    10.35376/10324/20848
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/20848
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Tesis doctorales UVa [2396]
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    Dateien zu dieser Ressource
    Nombre:
    Tesis1153-161108.pdf
    Tamaño:
    13.80Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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