• español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Listar

    Todo UVaDOCComunidadesPor fecha de publicaciónAutoresMateriasTítulos

    Mi cuenta

    Acceder

    Estadísticas

    Ver Estadísticas de uso

    Compartir

    Ver ítem 
    •   UVaDOC Principal
    • PRODUCCIÓN CIENTÍFICA
    • Departamentos
    • Dpto. Economía Aplicada
    • DEP20 - Artículos de revista
    • Ver ítem
    •   UVaDOC Principal
    • PRODUCCIÓN CIENTÍFICA
    • Departamentos
    • Dpto. Economía Aplicada
    • DEP20 - Artículos de revista
    • Ver ítem
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano

    Exportar

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis

    Citas

    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/21566

    Título
    A note on nonparametric estimation of copula-based multivariate extensions of Spearman’s rho
    Autor
    Pérez Espartero, AnaAutoridad UVA Orcid
    Prieto Alaiz, María MercedesAutoridad UVA Orcid
    Año del Documento
    2016
    Descripción
    Producción Científica
    Documento Fuente
    Statistics and Probability Letters, 2016, vol. 112, p. 41–50
    Resumen
    Schmid and Schmidt (2007) proposed copula-based nonparametric estimators for some multivariate extensions of Spearman’s rho. In this paper, we show that two of those estimators are inappropriate since they can take values out of the parameter space and we discuss alternative proposals.
    Materias (normalizadas)
    Clayton copula
    Gaussian copula
    ISSN
    0167-7152
    Revisión por pares
    SI
    DOI
    10.1016/j.spl.2016.01.015
    Patrocinador
    Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (ECO2012-32178)
    Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (ECO2012-32401)
    Junta de Castilla y León (programa de apoyo a proyectos de investigación – Ref. VA066U13)
    Version del Editor
    http://www.sciencedirect.com/
    Idioma
    eng
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/21566
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP20 - Artículos de revista [181]
    Mostrar el registro completo del ítem
    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    note-nonparametric .pdf
    Tamaño:
    259.7Kb
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Visualizar/Abrir
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

    Universidad de Valladolid

    Powered by MIT's. DSpace software, Version 5.10