Análisis espectral de la señal de flujo aéreo como ayuda al diagnóstico del síndrome de apnea-hipopnea del sueño en niños

Abstract

Este estudio evalúa la capacidad diagnóstica de la señal de flujo aéreo monocanal para ayudar a identificar el Síndrome de Apnea-Hipopnea del Sueño (SAHS) pediátrico. Se han analizado 501 registros procedentes de niños (6.21±3.41 años). Se ha propuesto una metodología en tres etapas: (i) análisis espectral, (ii) selección de características relevantes y no redundantes empleando el algoritmo Fast Correlation-Based Filter (FCBF) y (iii) clasificación binaria mediante regresión logística (RL). Se obtuvieron tres bandas espectrales de interés: BW1 (0.2685-0.3128 Hz), BW2 (0.4059-0.4883 Hz) y BW3 (0.6637-0.8529 Hz), con diferencias estadísticamente significativas (p<0.01) entre sujetos con SAHS y sin SAHS. El modelo RL alcanzó una alta precisión diagnóstica (87.3%) respecto a otros estudios del estado del arte. Estos resultados señalan que el análisis espectral de la señal de flujo aéreo es de utilidad para ayudar a identificar la presencia de SAHS en sujetos pediátricos.