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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/21792

    Título
    Diseño y evaluación de un test de screening de apnea del sueño mediante procesado automático de la oximetría domiciliaria
    Autor
    Crespo Senado, Andrea
    Álvarez González, DanielAutoridad UVA Orcid
    Gutierrez Tobal, Gonzalo CésarAutoridad UVA Orcid
    Arroyo Domingo, Carmen AinhoaAutoridad UVA
    Hornero Sánchez, RobertoAutoridad UVA Orcid
    Frutos Arribas, Julio Fernando deAutoridad UVA
    Campo Matias, Félix delAutoridad UVA Orcid
    Congreso
    Congreso Nacional SEPAR (49º. 2016. Granada)
    Año del Documento
    2016
    Editorial
    Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica
    Descripción Física
    2 p.
    Descripción
    Producción Científica
    Documento Fuente
    49º Congreso Nacional SEPAR, Granada: Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica, 2016
    Résumé
    El objetivo del estudio es evaluar un test de screening en pacientes con sospecha de Síndrome de Apnea-Hipopnea del Sueño (SAHS) basado en el análisis automático de la saturación de oxígeno en sangre (SpO2) procedente de la oximetría nocturna no supervisada. Los índices clásicos como el índice de desaturación del 3% (ODI3) presentan una elevada especificidad diagnóstica, mientras que los métodos automáticos como las redes neuronales (RN) alcanzan mayor sensibilidad. Ambos enfoques son complementarios y podrían emplearse para confirmar y descartar SAHS de forma conjunta. Se propone combinar ambas técnicas mediante un test de screening secuencial para reducir el número de polisomnografías (PSGs).
    Materias (normalizadas)
    Apnea del sueño
    Patrocinador
    Junta de Castilla y León (programa de apoyo a proyectos de investigación – Ref. VA302U13)
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/21792
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP71 - Comunicaciones a congresos, conferencias, etc. [127]
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    Fichier(s) constituant ce document
    Nombre:
    Andrea_et_al(test-screening)_SEPAR-2016(pre-print).pdf
    Tamaño:
    479.0Ko
    Formato:
    Adobe PDF
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