Análisis de la relevancia de las reglas en los sistemas basados en reglas difusas y su influencia en el equilibrio precisión e interpretabilidad

Abstract

La propuesta se basa en mejorar el equilibrio Precisión-Intepretabilidad usando la Relevancia de las Reglas de los Sistemas Basados en Reglas Difusas. Primero se ha realizado una selección de reglas guiada por Algoritmos Evolutivos Multi Objetivo que tienen tres Funciones Objetivo: Maximizar Precisión, Maximizar Interpretabilidad y Maximizar Relevancia. Después se ha realizado un análisis de la Influencia de la Relevancia de las Reglas en el Equilibrio. Se han considerado dos métricas de Relevancia, tres transformaciones ortogonales para estimar la Relevancia, dos algoritmos de modelado aproximativo y dos lingüísticos, cuatro métricas de Interpretabilidad , dos algoritmos genéticos, y nueve conjuntos de datos. Como resultados se ha visto que: - La Relevancia de las reglas es un factor importante en el equilibrio - Las reglas de Baja Relevancia son importantes en el equilibrio y no solo las de Alta Relevancia - Se ha estudiado la Precisión y la Interpretabilidad en función de la Relevancia