Integración de portfolios digitales en entornos distribuidos de aprendizaje

Abstract

La evaluación formativa busca la realimentación constante al alumno sobre su propio progreso, convirtiéndose en una evaluación para el aprendizaje. Pero la provisión de esta realimentación puede dificultarse en escenarios en los que las evidencias de su progreso como aprendiz se encuentran dispersas en múltiples plataformas. Éste es el caso de los entornos distribuidos de aprendizaje (DLE – Distributed Learning Environments) en los que se utiliza un entorno virtual de aprendizaje (VLE – Virtual Learning Environment) en combinación con herramientas externas, típicamente web 2.0, para apoyar la situación de aprendizaje. Una alternativa para facilitar la centralización de todo el trabajo realizado por los alumnos es la utilización de portfolios digitales, que son colecciones ordenadas de muestras de trabajo, que sirven como escaparate tanto del proceso como del resultado del aprendizaje del alumno. De esta forma, los portfolios digitales son reconocidos como una herramienta útil para el apoyo a la evaluación formativa. Sin embargo, la utilización de portfolios digitales en entornos distribuidos de aprendizaje conlleva un trabajo de recolección manual de todas las evidencias educativas, que deben pasar desde las herramientas en las que fueron generadas hasta el portfolio del alumno. Esta sobrecarga de trabajo manual recae o bien en el profesor o bien en el alumno. En ambos casos, esta sobrecarga supone una barrera para el uso del portfolio como herramienta de evaluación formativa. La presente tesis se centra en el apoyo al profesor para facilitar el uso de portfolios digitales en entornos distribuidos de aprendizaje. Por una parte, la evaluación formativa debe estar guiada por propósitos pedagógicos alineados con los objetivos de aprendizaje propuestos. En este sentido, la primera contribución de esta tesis es un modelo de diseño educativo orientado a evidencias (EADM - Evidence- Aware Design Model), que permite al profesor hacer explícita la relación entre objetivos de aprendizaje y muestras de trabajo. Esta información se utiliza posteriormente para guiar la recopilación automática de artefactos y su inclusión en el portfolio de cada alumno. Para ello, la segunda contribución de esta tesis es una arquitectura para la recolección automática de evidencias (ACE - Automatic Collection of Evidence), que utiliza la tecnología para aliviar la sobrecarga de trabajo manual del profesor en la centralización de muestras de trabajo de múltiples fuentes. Ambas contribuciones, EADM y ACE, han sido evaluadas en escenarios auténticos en la Universidad de Valladolid. Los resultados de esta evaluación muestran que la utiliza- ción del EADM puede llevar a diseños educativos más completos, donde los objetivos de aprendizaje se alinean con las evidencias que los muestran, y que la puesta en marcha de ACE facilita la recopilación automática de evidencias en entornos distribuidos de aprendizaje. Estos resultados permiten afirmar que ambas propuestas representan una solución válida para apoyar al profesorado en la provisión de evaluación formativa en entornos distribuidos de aprendizaje. Adicionalmente, se abren nuevas líneas de investigación relacionadas, por una parte, con el impacto que la consideración de evidencias educativas tiene en la propia labor docente del profesor y, por otra, con la inclusión del rol del alumno en situaciones de aprendizaje apoyadas por entornos distribuidos y portfolios digitales.