El propósito del presente trabajo es estudiar numéricamente el funcionamiento de un eyector de cámara constante que trabaja con pentano en una instalación de refrigeración industrial. Por un lado, se realiza una exposición teórica de los aspectos que determinan el comportamiento de un eyector, como las ecuaciones que lo gobiernan y los distintos modelos de turbulencia que rigen el flujo. La otra parte del proyecto consiste precisamente en la optimización del eyector, para lo cual se modela en primer lugar hasta conseguir una base robusta sobre la cual realizar dicha optimización. Se genera un diseño de experimentos a partir del cual se extrae una superficie de respuesta que se optimiza mediante el método NLPQL. Se evalúan los resultados en función del cociente de masas, las ondas de choque, el número de Mach y la generación entrópica.
