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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/22846

    Título
    A segment-based approach to the analysis of project evaluation problems by hesitant fuzzy sets
    Autor
    Alcantud, José Carlos R.
    Andrés Calle, Rocío DeAutoridad UVA Orcid
    Año del Documento
    2016
    Editorial
    Atlantis Press and Taylor & Francis
    Descripción
    Producción Científica
    Documento Fuente
    International Journal of Computational Intelligence Systems, 2016, vol. 9, p. 325-339
    Resumen
    We provide a methodology to perform an extensive and systematized analysis of problems where experts voice their opinions on the attributes of projects through a hesitant fuzzy decision matrix. This provides the decision-maker with ample information on which he or she can rely in order to make the final decision, in the form of segments instead of numbers. These segments derive from weighted average of new parametric expressions for two tenable indices of satisfaction, the distance to an ideal or the similarity to an anti-ideal, and permit to give a profuse unified picture of the relative performance of the projects. When the parameter grows, these indices tend to replicate the evaluation by respective simplistic expressions that only depend on the least, resp., the largest, evaluation and the number of evaluations in each cell.
    Palabras Clave
    Proyectos
    Evaluación
    ISSN
    1875-6891
    Revisión por pares
    SI
    DOI
    10.1080/18756891.2016.1161344
    Patrocinador
    Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (Project ECO2012–31933)
    Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (Proyect ECO2015–66797–P)
    Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (Proyect ECO2012–32178)
    Version del Editor
    http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/18756891.2016.1161344
    Idioma
    eng
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/22846
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP20 - Artículos de revista [181]
    Mostrar el registro completo del ítem
    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    Alcantud-Andres-IJCIS_R1.pdf
    Tamaño:
    1.373Mb
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

    Universidad de Valladolid

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