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Grupo de Ingeniería Biomédica: Envíos recientes
Mostrando ítems 1-5 de 77
Reliability of Machine Learning to Diagnose Pediatric Obstructive Sleep Apnea: Systematic Review and Meta-Analysis
Gutierrez-Tobal, Gonzalo C.
;
Álvarez, Daniel
;
Kheirandish Gozal, Leila
;
Campo Matias, Félix del
;
Gozal, David
;
Hornero Sánchez, Roberto
(
2022
)
Ensemble-learning regression to estimate sleep apnea severity using at-home oximetry in adults
Gutierrez-Tobal, Gonzalo C.
;
Álvarez, Daniel
;
Vaquerizo Villar, Fernando
;
Crespo, Andrea
;
Kheirandish Gozal, Leila
;
Gozal, David
;
del Campo, Félix
;
Hornero Sánchez, Roberto
(
2021
)
Linear and nonlinear analysis of airflow recordings to help in sleep apnoea–hypopnoea syndrome diagnosis
Gutiérrez Tobal, Gonzalo César
;
Hornero Sánchez, Roberto
;
Álvarez, Daniel
;
Marcos, José Víctor
;
Campo Matias, Félix del
(
2012
)
Unveiling the alterations in the frequency-dependent connectivity structure of MEG signals in mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease
Rodríguez González, Víctor
;
Núñez Novo, Pablo
;
Gómez Peña, Carlos
;
Hoshi, Hideyuki
;
Shigihara, Yoshihito
;
Hornero Sánchez, Roberto
;
Poza Crespo, Jesús
(
2024
)
An explainable deep-learning architecture for pediatric sleep apnea identification from overnight airflow and oximetry signals
Jiménez García, Jorge
;
García Gadañón, María
;
Gutiérrez Tobal, Gonzalo César
;
Kheirandish Gozal, Leila
;
Vaquerizo Villar, Fernando
;
Álvarez González, Daniel
;
Campo Matias, Félix del
;
Gozal, David
;
Hornero Sánchez, Roberto
(
2024
)