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Título
Relación de la ratio del coeficiente de cultivo y de la evapotranspiración potencial (kc·eto-1), con el contenido de carbono (c) en suelos cultivados y forestales, en clima mediterráneo semiárido
Año del Documento
2017
Documento Fuente
TRIM: revista de investigación multidisciplinar, 2017, N.12, pags.33-46
Resumo
They have been evaluated soil C content, in large-scale spatial units, by the following material: detail topography (MDT with pixels of 5x5 m); land uses (Orthophotos 1:5.000, and Corine and MFE to 1: 50.000); map of developing own of the ETo by pixel of 10x10 m and the crop coefficient (Kc); and geo-referenced of organic matter analysis (C), soil Ap or A1 horizon. Using the quadratic regression between the ratio Kc·ETo-1 and the corresponding analytical values of C in the soil, have been calculated t·ha-1 of C of each pixel 10x10 m, thus saving the work of analytical laboratory and specimen collection.The model is predictive application in semiarid climates, because it allows to simulate variations in climate parameters and land use. Thus they could predict scale detail, deterioration processes medium, for example, increased desertification, by lowering the sustainability quantitated by loss of organic matter (C) in the soil; or amelioration, quantified by increased C fixed. All this from quantifying the correlation of climate and soilvegetation Se han evaluado los contenidos de C edáfico, en unidades espaciales a gran escala, mediante el siguiente material: topografía de detalle (MDT con pixels de 5x5 m);usos del suelo (Ortofotos 1:5.000, y CORINE y MFE a 1:50.000); mapa de elaboración propia de la ETo por pixel de 10x10 m y del coeficiente de cultivo (Kc); y análisis georreferenciados de la materia orgánica (C), del horizonte A1 o Ap del suelo. Mediante la regresión cuadrática entre la ratio kc·ETo-1 y los correspondientes valores analíticos de C en el suelo, se han calculado las t·ha-1 de C de cada pixel de 10x10 m, ahorrando trabajo de recogida de muestras y analítica de laboratorio.El modelo es de aplicación predictiva, en climas semiáridos, ya que permite simular variaciones en los parámetros climáticos y en los usos del suelo. De esta forma se podrían predecir, a escala de detalle, los procesos de deterioro del medio, como, por ejemplo, el aumento de la desertificación, por descenso de la sostenibilidad, cuantificada por la pérdida de materia orgánica (C) en los suelos; o la mejora, cuantificada por el aumento del C fijado. Todo ello a partir de la cuantificación de la correlación clima-suelovegetación.
Materias (normalizadas)
Investigación
ISSN
2173-8947
Idioma
spa
Derechos
openAccess
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Tamaño:
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Formato:
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