Algoritmos de filtrado colaborativo para recomendación de hilos en foros de cursos MOOC

González Martínez, José Antonio; Gómez Sánchez, Eduardo; Bote Lorenzo, Miguel Luis; Simposio Internacional de Informática Educativa, SIIE 2016 (18º. 2016. Salamanca)

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Título

Algoritmos de filtrado colaborativo para recomendación de hilos en foros de cursos MOOC

Otros títulos

SIIE 2016

Autor

González Martínez, José Antonio

Gómez Sánchez, Eduardo

Bote Lorenzo, Miguel Luis

Simposio Internacional de Informática Educativa, SIIE 2016 (18º. 2016. Salamanca)

Congreso

International Symposium on Computers in Education, SIIE 2016 (18º. 2016. Salamanca)

Año del Documento

2016

Editorial

Universidad de Salamanca

Descripción

Producción Científica

Documento Fuente

González-Martínez, J.A., Gómez-Sánchez, E., Bote-Lorenzo, M.L. Algoritmos de filtrado colaborativo para recomendación de hilos en foros de cursos MOOC. Proceedings of the XVIII Simposio Internacional de Informática Educativa, SIIE 2016, Salamanca, Spain, September 2016.

Resumen

Este estudio explora los retos y oportunidades del filtrado colaborativo para recomendar hilos en foros de discusión de cursos MOOC. Se consideran métricas clásicas y nuevas para estimar la similitud entre usuarios, se discute la definición de una ground truth y se plantea un estudio experimental, llevado a cabo con datos reales, en el que el sistema hace recomendaciones no obvias con la información disponible en cada día del curso.

Palabras Clave

MOOC

Foros de discusión

ISBN

978-84-9012-630-1

Patrocinador

Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (Project TIN2014-53199-C3-2-R)
Junta de Castilla y León (programa de apoyo a proyectos de investigación - Ref. VA277U14)

Version del Editor

https://gredos.usal.es/jspui/handle/10366/131450