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Título
Imputación múltiple de datos ausentes
Autor
Director o Tutor
Año del Documento
2017
Titulación
Grado en Estadística
Abstract
La imputación múltiple es una metodología para rellenar valores ausentes (o missing) en
conjuntos de datos incompletos y hacer estimaciones e inferencias usando los datos ya imputados.
En el presente trabajo se estudian diferentes métodos de imputación múltiple dependiendo del tipo de variables a imputar y del patrón de datos missing, centrándose en el uso de patrones monótonos y arbitrarios. Se exponen tres ejemplos en los que se aplica la imputación múltiple con SAS y en los que se reflejan los tres pasos claves en el proceso MI: definición del modelo de imputación, análisis de los conjuntos de datos completos MI, y estimación e inferencia de los conjuntos de datos imputados de forma múltiple.
Palabras Clave
MI
Imputación múltiple
Datos ausentes
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Collections
- Trabajos Fin de Grado UVa [28806]
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