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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/2641

    Título
    AMH vida
    Autor
    Martínez Jiménez, José Luis
    Director o Tutor
    Finat Codes, Francisco JavierAutoridad UVA
    Cardeñoso Payo, ValentínAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingeniería InformáticaAutoridad UVA
    Año del Documento
    2012
    Titulación
    Grado en Ingeniería Informática
    Abstract
    El reconocimiento de patrones en el movimiento humano a partir de secuencias de video tomadas por una cámara móvil es un problema clásico en Visión Computacional. La dificultad del mismo radica en la complejidad de la geometría del cuerpo humano y la de los movimientos, incluso bajo condiciones ideales de iluminación. La Coreografía muestra un amplio abanico de casos difíciles de seguir y analizar. Conseguir desarrollar un sistema que permita reconocer pasos de baile, daría pie a resolver otros muchos casos más sencillos de reconocimiento de patrones de movimiento humano con infinidad de aplicaciones prácticas en multitud de tareas relacionadas con movimientos humanos complejos. Para ello se utilizarán videos facilitados por el Museo de Mariema. El trabajo propuesto pretende únicamente centrarse en desarrollo del sistema de segmentación y filtrado, dejando como trabajo futuro el desarrollo de herramientas de aprendizaje.
    Materias (normalizadas)
    Reconocimiento de las formas (Informática)
    Imágenes, Tratamiento de las
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/2641
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30889]
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    Nombre:
    TFG-G14.zip
    Tamaño:
    52.97Mb
    Formato:
    application/zip
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 UnportedLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported

    Universidad de Valladolid

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