Análisis de la señal de electroencefalograma mediante distancias espectrales para la ayuda en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer

Abstract

En este Trabajo Fin de Máster se ha estudiado la actividad electroencefalográfica (EEG) espontánea en 32 pacientes con la enfermedad de Alzheimer (EA) y en 25 sujetos de control de edad avanzada, utilizando métodos espectrales de procesado de señal. El objetivo de este estudio es determinar si la conectividad cerebral en los registros EEG presenta diferencias entre los enfermos y los controles. Para ello, se ha realizado un análisis de conectividad de la actividad espectral en los distintos sensores del EEG. Los resultados obtenidos muestran que la EA provoca una disminución de la conectividad entre neuronas alejadas entre sí. Mientras que el impacto de la demencia es menor en la conectividad de neuronas en regiones adyacentes o en una misma región cerebral. En conclusión, los resultados obtenidos muestran la capacidad de las distancias espectrales para caracterizar la similitud en el espectro de registros de EEG, así como las alteraciones en los patrones de conectividad provocados por la EA.