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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/27574

    Título
    Identificación biométrica con resonancia magnética de difusión: análisis de la individualidad de la conectividad cerebral
    Autor
    Bueno Pacheco, Daniel
    Director o Tutor
    Luis García, Rodrigo deAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de TelecomunicaciónAutoridad UVA
    Año del Documento
    2017
    Titulación
    Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación
    Zusammenfassung
    Hoy en día la identificación mediante características fisiológicas del ser humano está muy avanzada. Este tipo de identificación, también llamado identificación biométrica, permite distinguir a las personas mediante atributos que son únicos en cada uno. Muchas de esas características son muy conocidas, entre las que destacamos la huella dactilar, la cara o el iris del ojo humano. En este trabajo se plantea el objetivo de utilizar resonancia de difusión desde un punto de vista de identificación biométrica. En particular, se emplearán conectomas obtenidos a partir de esta modalidad de resonancia. Un conectoma es un mapa de conexiones neuronales del cerebro. El trabajo pretende por lo tanto responder a la pregunta de si el conectoma de un individuo es único como lo son, por ejemplo, sus huellas dactilares. Tras desarrollar e implementar un flujo de procesado a partir de las adquisiciones de resonancia originales para obtener las matrices de conectividad, se ha diseñado también un método de identificación a partir de dichas matrices. Los experimentos realizados sobre un conjunto de datos procedente de más de 200 sujetos han proporcionado tasas de acierto muy elevadas, cercanas en algunos casos al 100%.
    Palabras Clave
    DTI
    MRI
    Conectoma
    Tractografía
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/27574
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30934]
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    Dateien zu dieser Ressource
    Nombre:
    TFG-G2874.pdf
    Tamaño:
    2.086Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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