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Título
Implantación y evaluación de un entorno de simulación de redes distribuido basado en ns-3 y computacíon en nube
Autor
Director o Tutor
Año del Documento
2017
Titulación
Máster en Ingeniería de Telecomunicación
Zusammenfassung
Las simulaciones de barrido de parámetros ofrecen un gran potencial en el estudio
de las redes de comunicación, tanto en investigación como en el nivel educativo, pero requieren de un elevado tiempo de ejecución por la gran cantidad de simulaciones individuales que resultan de la explosión combinatoria de dar diversos valores a algunos de sus parámetros. En este TFM se ha trabajado en el DNSE3, un entorno de simulación que hace uso de la nube computacional para procesar de forma distribuida las simulaciones para reducir sus tiempos de ejecución. Su diseño, tanto de la arquitectura como del funcionamiento interno, se ha preparado para integrarse dentro
de diferentes sistemas de nube y para explotar su escalado, ofreciendo un mecanismo de asignación de trabajos independiente del número de recursos desplegados y también una serie de reglas que ofrezcan un auto-escalado eficiente, aprovisionando y eliminando las instancias según sea necesario. Con el sistema final operativo, se ha constrastado su rendimiento y usabilidad a traves de pruebas sintéticas y con usuarios reales, respectivamente, con los ofrecidos con el uso local del simulador. Parameter swepp simulations have a great potential in understanding computer networks, in both research and education, but they convey a significant computation load due
to the great amount of individual tasks resulting form the different combination of parameters. This Master Thesis proposes DNSE3, a simulation environment that makes use
of cloud computing to exploit parallelization in order to achive reduce response times for
parameter sweeps. Its design, both architecture and internal behavior, has been prepared
to integrate through differente cloud infrastructres, featuring a decentralized scheduling
mecanism that, along with aplication level workload metrics and user defined scalability
rules, achieves self-scalability, by provisioning and freeing resources for simulations as
needed. With the final operating version of the system, performance and usability have
been compared with those offered with the local use of the simulator though synthetics
tests and real users, respectively
Palabras Clave
Nube computacional
Escalabilidad automática
Departamento
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Máster UVa [6578]
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