"Implementación de un gemelo digital en un proceso de control industrial a partir del análisis de indicadores y modelos predictivos”

Abstract

Este Trabajo mostrará cómo puede ayudar el concepto de Gemelo Digital a mejorar las prestaciones de un proceso de control de calidad industrial real, creando un modelo virtual que nos dé una visión completa del proceso, con la información recogida por los dispositivos instrumentados en planta.

A través de la hibridación de un modelo virtual con el modelo de datos real, elaboraremos metodologías de aprendizaje que nos permitirán analizar de forma predictiva factores clave que intervienen en el proceso, creando modelos de mejora continua sin necesidad de interferir en el entorno productivo o fabricar costosos prototipos.

Además nos permite medir el tiempo de fabricación aportando ventajas en el entorno de la planta de producción como una forma de obtener indicadores KPI que permitan la reducción de tiempos de ciclo sobre procesos de control, a la vez que registra datos relativos de funcionamiento y eficiencia de los equipos.