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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/30983

    Título
    Exoesqueleto de mano para eliminar los temblores del Párkinson
    Autor
    García Alcubilla, Rodrigo
    Director o Tutor
    Martínez Rodrigo, FernandoAutoridad UVA
    Kollmitzer, Christian
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías IndustrialesAutoridad UVA
    FH Technikum Vienna
    Año del Documento
    2018
    Titulación
    Grado en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automática
    Zusammenfassung
    La enfermedad de Parkinson afecta a un gran número de personas mayores y sus síntomas impiden que los pacientes sean independientes en su vida diaria. Esta investigación se centra en el diseño de un exoesqueleto de mano para suprimir los temblores de Parkinson. El diseño de un exoesqueleto para paliar los síntomas del Parkinson es una novedosa aplicación para estos dispositivos. Además del diseño mecánico del exoesqueleto, que incluye el diseño de las partes y la transmisión de la fuerza del actuador, se realizó la sensorización del dispositivo. El exoesqueleto tiene sensores de presión que detectan los temblores y movimientos de los dedos. Después, un microcontrolador procesa los datos recibidos y suprime los temblores de Parkinson para después controlar el actuador y mover el dedo a la posición deseada del paciente sin los molestos temblores. El resultado final es un prototipo funcional que ayuda al paciente en los movimientos de agarre y bloquea los temblores producidos por el Parkinson. Sin embargo, el dispositivo aún necesita numerosas mejoras para convertirse en una solución real para el paciente.
    Materias (normalizadas)
    Parkinson, Enfermedad de-Tratamiento
    Prótesis de mano
    Departamento
    Departamento de Tecnología Electrónica
    Idioma
    eng
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/30983
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30971]
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    Dateien zu dieser Ressource
    Nombre:
    TFG-P-820.pdf
    Tamaño:
    2.467Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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