En este estudio se pretende simplificar el diagnóstico del
Síndrome de la Apnea-Hipopnea del Sueño (SAHS) infantil. Para
ello, se ha desarrollado una metodología basada en el análisis
automático de la señal de saturación de oxígeno en sangre (SpO2)
procedente de la oximetría nocturna. Se ha utilizado una base de
datos compuesta por registros de SpO2 de 298 niños. En primer
lugar, se ha aplicado el análisis de fluctuaciones sin tendencias
(DFA) para extraer características que permitan caracterizar
relaciones de escala y fluctuaciones producidas en la señal de
SpO2. A continuación, se ha entrenado un clasificador binario
basado en análisis discriminante lineal (LDA) a partir de las
características extraídas para determinar la presencia de SAHS.
Esta metodología se ha evaluado utilizando tres puntos de corte
del índice de apnea-hipopnea (IAH) empleados para determinar
la severidad del SAHS en niños: 1, 5 y 10 eventos por hora de
sueño (e/h). Los resultados obtenidos mostraron diferencias en
las fluctuaciones y las relaciones de escala de la señal de SpO2
asociadas a la severidad del SAHS. En términos de precisión, el
modelo LDA alcanzó un elevado rendimiento diagnóstico a la
hora de determinar la presencia de SAHS moderado (IAH≥5 e/h,
81.2%) y SAHS severo (IAH≥10 e/h, 84.6%). Estos resultados
sugieren que el análisis de la señal de SpO2 mediante DFA es útil
para determinar la presencia de SAHS infantil moderado-asevero.
