Este estudio se centra en el análisis automático de la señal de
flujo aéreo monocanal (FA) como ayuda en el diagnóstico del
Síndrome de Apnea-Hipopnea del Sueño (SAHS) pediátrico. En
concreto, se ha evaluado la utilidad diagnóstica de medidas
extraídas de los diagramas de diferencias de segundo orden del
FA, y la señal de variabilidad de frecuencia respiratoria
(respiratory rate variability, RRV) que se obtiene de la misma.
Para ello, se ha contado con 501 registros procedentes de niños
de 0 a 13 años. El análisis se ha realizado en tres etapas
metodológicas: (i) extracción de características del diagrama
de diferencias de segundo orden, (ii) selección de
características relevantes y no redundantes empleando el
algoritmo fast correlation-based filter (FCBF) y (iii) evaluación
de la capacidad diagnostica conjunta de las medidas mediante 3
clasificadores: regresión logística (RL), linear discriminant
analysis (LDA) y quadratic discriminant analysis (QDA). FCBF
seleccionó automáticamente características óptimas tanto de FA
como de RRV, mostrando la complementariedad de ambas
señales. Los modelos fueron entrenados con las características
seleccionadas. Para los puntos de corte 1 e/h, 5e/h y 10 e/h, la
máxima precisión se alcanzó con el modelo RL (76.9%, 63.4% y
80.5%, respectivamente). Estos resultados sugieren que el
análisis de la señal de FA mediante características de los
diagramas de diferencias de segundo orden es de utilidad para
ayudar a identificar el SAHS en sujetos pediátricos de acuerdo
con los diferentes grados de severidad de la enfermedad.
