• español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Parcourir

    Tout UVaDOCCommunautésPar date de publicationAuteursSujetsTitres

    Mon compte

    Ouvrir une session

    Statistiques

    Statistiques d'usage de visualisation

    Compartir

    Voir le document 
    •   Accueil de UVaDOC
    • PUBLICATIONS SCIENTIFIQUES
    • Departamentos
    • Dpto. Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
    • DEP71 - Comunicaciones a congresos, conferencias, etc.
    • Voir le document
    •   Accueil de UVaDOC
    • PUBLICATIONS SCIENTIFIQUES
    • Departamentos
    • Dpto. Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
    • DEP71 - Comunicaciones a congresos, conferencias, etc.
    • Voir le document
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano

    Exportar

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis

    Citas

    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/31404

    Título
    Learning Analytics with Google Classroom: Exploring the possibilities
    Autor
    Martínez Monés, AlejandraAutoridad UVA
    Reffay, Christophe
    Hoyos Torío, Javier
    Muñoz Cristobal, Juan AlbertoAutoridad UVA Orcid
    Congreso
    5th International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality (TEEM 2017)
    Año del Documento
    2017
    Résumé
    Google Classroom (GC) is gaining momentum in the educational milieu, but its functionalities are limited. Learning analytics applications integrated with GC can help to face these limitations, but to reach this aim, developers need access to the data generated by GC’s users. This paper reports on the results of an analysis of the existing alternatives to collect data from GC. The study is based on the analysis of the documentation provided by the involved tools. The analysis shows that GC’s API is a potential source of data about the activity of the users in GC-enabled settings, but that the information it provides is limited. Further work is needed to explore if Chrome OS synchronization functions can deliver more detailed information about GC usage, thus enabling for more advanced learning analytics applications.
    Patrocinador
    Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (Projects TIN2014-53199-C3-2-R and TIN2015-71669-REDT)
    Junta de Castilla y León (programa de apoyo a proyectos de investigación - Ref. VA082U16)
    Idioma
    eng
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/31404
    Derechos
    restrictedAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP71 - Comunicaciones a congresos, conferencias, etc. [120]
    Afficher la notice complète
    Fichier(s) constituant ce document
    Nombre:
    2017_Martinez_etal_TEEM17_GoogleClasroom.pdf
    Tamaño:
    222.7Ko
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Voir/Ouvrir

    Universidad de Valladolid

    Powered by MIT's. DSpace software, Version 5.10